红外光谱结合人工神经网络鉴别浓缩苹果汁生产厂家

摘要：

利用红外光谱结合人工神经网络技术对不同厂家生产的浓缩苹果汁进行了鉴别.在800～1100cm-1波段采集不同样品的红外光谱,利用小波分析将156个原始数据压缩至21个,然后进行主成分分析,提取前3个特征向量.以样本的前3个特征向量为输入,建立结构为3-5-1的三层BP神经网络进行训练和预测.训练样本集包含48个样本,预测样本集包含21个,预测结果正确率达95%.

关键词：红外光谱、人工神经网络、浓缩苹果汁、模式识别

所属期刊栏目：26

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136