卷积神经网络和传统算法的雷达面雨量计算效果对比研究

摘要：

利用人工智能方法对雷达反射率进行面雨量计算,使用2D卷积神经网络(Conv2D)和U-Net卷积神经网络的面雨量计算效果与传统的Z-I关系法反演面雨量效果进行对比分析.结果 表明,卷积神经网络能够实现面雨量估计,但仍存在平均和聚拢现象,与传统算法各有优缺点.

关键词：人工智能;神经网络;面雨量;Z-I关系

所属期刊栏目：42

分类号：P412(大气探测（气象观测）)

资助基金：天津市气象局科研项目;环渤海区域科技协同创新基金项目

在线出版日期：2022-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-94