基于Copula熵因子选取的PSO-ELM台风灾情预测模型

摘要：

采用ISOMAP-Copula集成方法,分别构造台风灾害的致灾源指数、承灾体指数、防灾减灾指数及灾情指数.借助Copula熵研究台风灾情与影响因子的相关性,构造T检验的阈值,筛选与灾情显著相关的影响因子.构建的ELM和PSO-ELM模型,分别应用于广西台风灾情的预测.结果 表明,基于Copula熵影响因子选取的PSO-ELM灾情预测模型的拟合度(0.9121)最高,均方误差(0.0044)最小,说明该模型的预测精度最高,可为广西台风灾情的预测提供一种新的途径.

关键词：Copula熵、相关性、影响因子、PSO-ELM、台风灾情

所属期刊栏目：40

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目41665006,41465003;南宁学院科研项目2018XJ43

在线出版日期：2019-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-11,55