融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法

摘要：

针对PSO算法与蚁群算法的优缺点,提出一种融合PSO算法与蚁群算法的混合随机搜索算法.该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补,将这种优化方法拓展到求解连续空间问题,并通过实例来验证该算法对于单峰、多峰函数都能取得较好的优化效果.

关键词：搜索算法、粒子群算法、蚁群算法、连续函数优化

所属期刊栏目：22

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西大学校科研和教改项目DD060008

在线出版日期：2007-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：231-233,239