交叉口多相位模糊控制及其BP神经网络实现

摘要：

针对城市交叉口交通流的特点,提出了一类交叉口多相位自适应控制算法,介绍了基于改进的多层神经网络实现交叉口模糊控制的方法,给出了学习算法.仿真结果表明,设计模糊神经控制器具有学习和泛化能力,实时性好,能在车流大小随机变化的单个路口中得到应用.

关键词：交叉口、交通控制、模糊控制、神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TP180;U491.4(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60064001;江西省自然科学基金0011006;广东省自然科学基金20011707

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-23,27