面向舞台场景的改进Retinex低照度图像增强

摘要：

针对舞台场景拍摄亮度动态范围受限问题,提出一种基于改进Retinex算法的舞台低照度增强方法.先对舞台场景的低照度图像采用改进的Retinex算法进行增强处理,得到整体增强后图像.将原图与增强后图像进行融合,处理掉过度增强和不需要增强的背景区域,得到最终图像.其中,改进的Retinex算法采用高斯-拉普拉斯高通滤波先求出反射分量后求出光照分量,解决反射分量细节丢失的问题.然后对反射分量进行对比度和细节增强处理,再与光照分量相乘得出增强后图像.本方法在软件平台验证的基础上进行FPGA硬件平台验证.实验结果表明,与其他经典方法相比,本方法在不同的舞台场景,尤其是明暗差距较大的舞台场景上,视觉效果明显,峰值信噪比(PSNR)平均提高了57.06％,结构相似性(SSIM)平均提高了 27.34％.处理后的图像还原了舞台的真实亮度动态范围,并且色彩饱和度较好自然不失真,保证了较好的图像质量.

关键词：图像融合、低照度增强、Retinex算法、舞台场景

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4;TN873(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2573-2583