基于相位特征的可见光和SAR遥感图像自动配准

摘要：

针对可见光和SAR遥感图像存在非线性辐射差异和几何差异,加之SAR的斑点噪声,使得可见光和SAR图像配准十分困难的问题.本文提出了一种基于改进相位一致性的可见光和SAR图像配准方法.首先,分别计算相位一致性的最大矩和最小矩,将二者叠加,利用Harris算子在叠加图上提取特征点,得到稳定的角点和边缘点作为待匹配的特征点;接着,分别构建相位一致性的方向图和基于多尺度融合的最大幅值索引图,借助于(Histogram of Oriented Gradi-ents,HOG)模板,利用相位一致性方向对基于多尺度融合的最大幅值索引图进行投票,建立一种新颖的局部特征描述符;最后,利用欧式距离作为特征向量的度量,计算最近邻比率实现特征匹配,采用快速采样一致性算法剔除误匹配点.在四组图像数据上的实验结果表明,本算法相比于基于梯度的OS-SIFT算法具有更多的正确匹配点对和更高的匹配精度,正确匹配点数分别提高了 11,8,15和11对,均方根误分别提升了 57.5％,57.9％,23.5％和58％.

关键词：可见光和SAR图像、辐射差异、图像配准、相位一致性

所属期刊栏目：29

分类号：TP394.1;TH691.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划资助项目;国家自然科学基金资助项目;吉林省重点科技研发项目资助

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：616-627