结合引导滤波和非线性二阶特征的色调映射方法

摘要：

为提高图像的可视化效果,增强图像的局部细节信息,提出一种结合引导滤波和非线性二阶特征的色调映射方法,首先提取输入图像的亮度信息,利用引导滤波器对亮度图像进行多尺度分解,得到基本层和细节层图像,其次,通过引导滤波方法构造细节层的权重图,对基本层利用Hessian矩阵构造一种非线性二阶特征,再通过引导滤波方法构造基本层的权重图,最后,根据权重图对分解后的基本层和细节层图像实现亮度图像的重构,然后恢复亮度图像的色彩信息,获得最终的结果图像.实验结果表明,该方法较为完整的保留源图像的局部细节信息,具有良好的视觉效果.本文将Hes-sian矩阵用于提取基本层图像的高频信息,可以更好地突出图像的边缘信息,丰富图像的细节特征.与对比算法的客观指标相比,该方法的质量分数提高了11.28％,结构保真度提高了10.82％,自然相似性提高了186.46％.

关键词：高动态范围图像、色调映射、引导滤波、Hessian矩阵

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1404103;2016年度河南省高等学校重点科研项目资助16A520053;河南理工大学博士基金资助项目B2016-40

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1613-1620