结合Retinex校正和显著性的主动轮廓图像分割

摘要：

为了实现对亮度不均匀和含有复杂背景自然图像的快速准确分割,本文提出一种结合Retinex校正和显著性分析的主动轮廓分割模型.通过引入Retinex校正,获取图像中物体本身的反射分量,可以抑制由非均匀光照带来的亮度不均影响;另一方面,经过Retinex校正后的图像更加客观地反映图像的本质,确保了后续显著性信息提取的精确性,使其更具实际指导意义.将显著性信息引入到主动轮廓模型之中,有助于对含有复杂背景的图像进行有效分割.结合Ret-inex校正和显著性信息,得到新的主动轮廓模型能量方程,运用水平集方法指导曲线演化,达到图像分割的目的.通过实验分析,本文提出的主动轮廓模型可以实现快速、有效及鲁棒的图像分割.在MSRA数据库上平均处理速度为4.277秒/幅,F均值达到0.735.

关键词：图像分割、亮度不均匀、Retinex、显著性检测

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2018YFB1305300;国家自然科学基金资助项目61673244

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1593-1600