正则化总体最小二乘用于光学线阵遥感影像定位

摘要：

针对光学线阵遥感影像几何定位中,系统误差改正参数对应系数矩阵存在误差的问题,提出了一种基于正则化总体最小二乘的光学线阵遥感影像定位方法.首先依据有理函数模型的定义,构建共线条件方程,利用线性化构建光学线阵影像定位方法和系统误差改正方法,然后依据EIV模型的定义和性质构建相应的优化目标函数,并引入正则化项,依据Lagrange条件极值原理推导基于正则化总体最小二乘的系统误差参数迭代估计方法.实验结果表明:与经典的最小二乘平差算法相比,该方法的总体定位精度提高了11.61％,且比Tikhonov正则化法的定位精度平均提高了6.06％.本文提出方法在不增加任何额外控制信息的情况下,是提高光学线阵影像定位精度的有效途径.

关键词：线阵CCD影像、定位、总体最小二乘、正则化、广义交叉验证

所属期刊栏目：25

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41471387,41301526;地理信息工程国家重点实验室开放基金资助项目SKLGIE2015-M-3-1

在线出版日期：2017-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：236-244