遥感图像条带噪声的多尺度变分模型去除

摘要：

多片CCD拼接遥感成像系统由于存在非均匀性问题,导致遥感图像中常存在条带噪声,本文在分析条带噪声的主要来源和模型的基础上,提出了多尺度变分模型的条带噪声去除方法.首先,分析了条带噪声的特点并建立了图像退化模型.其次,结合条带噪声的单向性特点与多尺度分层分解方法构造能量泛函.然后,利用不动点Gauss-Seidel迭代法多尺度分级极小化能量泛函,将条带噪声和图像有用信息分离.最后,对各尺度结构分量和细节分量进行累加,得到去噪图像.实验结果表明:对于周期条带噪声,图像畸变量为2‰,图像辐射质量提升到11.715 dB;对于随机条带噪声,图像畸变量为3.3‰,图像辐射质量提升到11.092 5 dB.与典型条带噪声去除方法相比,不管是周期条带噪声还是随机条带噪声,本文方法均能够在保证畸变量很小的情况下,将其完全去除,满足遥感图像低畸变量的预处理要求.

关键词：光学遥感、条带噪声、多尺度分层分解、非均匀性校正

所属期刊栏目：25

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：吉林省科技发展计划资助项目20126016

在线出版日期：2017-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：198-207