基于拉曼光谱的三组分食用调和油快速定量检测

摘要：

应用激光拉曼光谱技术结合化学计量学方法实现了三组分食用调和油中菜籽油、花生油和芝麻油的快速定量检测.分别采用标准正态变量变换(SNV)+去趋势(de-trending)算法和正交信号校正(OSC)算法对600～3 000 cm-1波段的原始拉曼光谱进行预处理.建立了基于非线性支持向量机(SVM)和线性偏最小二乘(PLS)回归算法的定量分析模型,并采用19个预测集通过外部交叉验证法对模型进行验证.实验结果显示:对含有菜籽油、花生油和芝麻油的三组分食用调和油,以OSC预处理后建立的线性PLS模型预测效果最好,其验证集决定系数R2p分别为0.990 4,0.965 8,0.977 1,均方根误差(RMSEP)分别为0.018 8,0.037 9,0.026 2.研究结果表明,利用激光拉曼光谱结合化学计量学方法快速定量检测三组分食用调和油中菜籽油、花生油和芝麻油的含量具有可行性,并获得了较高的预测精度.

关键词：拉曼光谱、食用调和油、支持向量机、偏最小二乘、定量检测模型

所属期刊栏目：23

分类号：O657.373;TS225.1(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目资助61178036,31160250;江西省光电检测工程技术研究中心资助项目赣科发财字[2012]155号

在线出版日期：2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2490-2496