对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法
应用传统数字图像相关方法进行变形场分布测量时,很难精确处理带有椒盐噪声的数字图像.本文利用斯皮尔曼秩次(SR)相关系数对于椒盐噪声鲁棒的特点,提出了一种基于SR的数字图像相关算法.根据SR均值统计特征,当椒盐噪声密度足够小时,二元高斯混合模型数据的SR相关系数主要由散斑图像母体之间的相关系数决定.为了验证SR在椒盐脉冲噪声情况下的稳健性,采用可精确控制的模拟散斑图像进行了仿真,然后在三维扫描系统中使用SR相关技术计算出扫描数据的偏差.可控压缩散斑变形仿真表明,当椒盐噪声密度小于25％,计算子块大小为41 pixel×41 pixel时,SR数字图像相关仍可计算出精确的变形.将该算法应用于计算激光扫描纹理数据之间的偏差,结果显示,整体变形为4 μtm时,相关系数为0.996 6,表明SR相关系数具有较强的稳健性,在椒盐噪声下可用数字图像相关方法进行变形场分布测量.
数字图像相关、椒盐噪声、斯皮尔曼秩次相关系数、变形场分布
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目11072063;广州市科技计划资助项目2014J4100203;广东省自然科学基金资助项目1414050002003
2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1800-1806
