基于集合经验模态分解的人体结肠动力分析

摘要：

针对目前临床上应用的便秘诊断措施有创且诊断效果不理想的问题,开展了基于无创检测设备获得胃肠道生理信息的研究.利用非线性分析方法分析人体结肠动力并找出正常人和便秘病人之间的区别,为临床诊断便秘提供参考.对8个正常人和10个便秘病人的结肠压力数据进行了分析.首先,通过阈值和集合经验模态分解(EEMD)有效滤除了结肠压力数据中的呼吸,咳嗽,电磁干扰等噪声;然后,提取了表征结肠动力的特征参数如结肠收缩频率,动力指数,平均收缩波峰值;最后,通过t检验比较了正常人和便秘病人结肠特征参数.结果显示:正常人和便秘病人的收缩频率,动力指数有明显统计不同(p＜0.05);然而,正常人和便秘病人的平均收缩波峰值没有明显统计差别.分析表明,收缩频率、动力指数可以区分正常人和便秘病人.

关键词：无线胶囊、无线传感器、慢传输型便秘、结肠动力学、集合经验模态分解

所属期刊栏目：23

分类号：TP242.3;R574.62(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60875061,31170968,30800235;载人航天领域预研基金资助项目010203;上海市科委资助项目09DZ1907400

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1580-1586