基于相对相位直方图的数字表面模型数据与遥感图像配准

摘要：

针对数字表面模型(DSM)数据与可见光遥感图像信息融合的实际需求,提出了一种基于一致点漂移算法(CPD)与相对相位直方图(RPH)的两级配准策略来实现上述数据与图像的自动配准.首先,利用Canny算子提取图像边缘,将边缘点作为CPD算法的输入,实现两幅图像的粗匹配,从而得到初始对应点集并估算尺度因子;然后,定义了一种鲁棒且具有旋转、平移不变性的区域变化信息描述子—RPH,其在粗匹配结果的保障下还可以实现尺度不变性;最后,根据尺度因子在两幅图像中分别定义圆环模板,并利用RPH测度完成DSM图像与可见光遥感图像精配准.实验结果显示,使用RPH测度进行精配准后,基于CPD算法的粗匹配结果得到了有效校正,在数据自身存在透视失真情况下,算法配准误差约为2 pixel,能够满足DSM数据与遥感图像信息融合的需求.

关键词：数字表面模型、遥感图像、相对相位直方图、一致点漂移、图像配准

所属期刊栏目：22

分类号：TP751;TP391(遥感技术)

资助基金：国防科学技术大学博士生跨学科联合培养计划资助项目kxk130405

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1696-1705