基于双隐含层BP算法的激光主动成像识别系统

摘要：

在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一个激光主动成像识别系统实验平台,用于研究激光主动成像后的目标识别.介绍了实验平台的工作原理,基于Hu矩特征的双隐含层BP神经网络算法以及实验处理流程和实验结果.特征量由7个不变Hu矩构成,通过240张原始目标样本库对由136个权值系数构成的双隐含层BP神经网络算法进行了训练.利用训练好的双隐含层BP算法对黑夜条件下远处的运动目标一-43式冲锋模具枪进行了实验研究,成功获得了清晰的红外激光主动成像效果.实验显示对450 m处2 740帧和550 m处2 420帧激光主动成像图像的统计识别率达到了68.87％和72.11％,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05％和84％,好于仿射变换的识别效果.

关键词：激光主动成像、图像识别系统、Hu矩特征量、双隐含层BP算法、目标识别率

所属期刊栏目：22

分类号：TN249;TP391(光电子技术、激光技术)

资助基金：吉林省重大科技攻关专项资助项目20120615

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1639-1647