基于Radon方向场检测指纹奇异点
为了快速、准确地检测与定位指纹奇异点(核心点、三角点)以实现指纹分类与匹配,本文引入了Radon算子来提取指纹的纹理方向特征以实现指纹方向场的分割.提出了方向熵的概念来描述方向场的分布特征,给出了基于方向熵的奇异点区域搜索方法.定义了方向密度函数以衡量奇异点搜索的优劣,指导奇异点侦测的方向熵阈值调整.最终实现了对奇异点的准确定位,准确率达到83%.跟同类算法分析比较,提出的方法在准确性与检测效率方面均更具优势.抗噪实验还表明该方法具有良好的抗干扰能力与实用性,能满足实际应用要求.
指纹提取、奇异点检测、方向场、方向熵
20
TP391.4(计算技术、计算机技术)
广东省部产学研结合项目基金资助项目2009B090300200
2012-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
2041-2050