工业增强现实中的相机跟踪

摘要：

提出了利用工业对象表面共面圆进行相机位姿跟踪的解决方案.首先,利用共面圆构建对象坐标系；用扩展卡尔曼滤波器预测相机位姿限定椭圆轮廓点搜索的位置及范围,计算梯度归一化互相关系数来形成轮廓点候选数据集；然后,剔除候选数据集中的野值,用最大似然估计法进行高精度椭圆拟合；最后,根据二次曲线的射影理论计算相机位姿并更新滤波器的状态.实验表明,本文方法跟踪相机位姿的最大误差角度为1.4°,平移为3.5 mm,跟踪速度为10～12frame/s,满足工业增强现实中相机位姿跟踪的应用需求.

关键词：计算机视觉、相机跟踪、共面圆特征、扩展卡尔曼滤波、归一化互相关系数、最大似然估计

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金联合基金资助项目60939003/F01

在线出版日期：2011-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1353-1359