运动模糊视频图像在图形处理器平台上的实时恢复

摘要：

提出了一种图形处理器优化编程方法,用于实现运动模糊视频图像的实时恢复处理.根据计算统一设备架构(CUDA)的硬件框架特征对GPU的线程块及线程数量进行优化配置,并引入了一种自动内存接合访问的方法,使得GPU的硬件资源得到充分利用.根据图像频谱的对称性去除冗余信息,减少了图像算法在频谱滤波时的数据量,使得GPU对内存的访问次数下降,从而提升了算法效率.实验表明,本文提出的GPU方案的计算性能比传统的CPU平台方案提升了一个数量级,半频谱滤波设计使总时间开销减少20%以上,实验结果证明了本文方案的可行性及有效性.

关键词：视频图像、图像恢复、图形处理器、计算统一设备架构、优化编程

所属期刊栏目：18

分类号：TN941.1;TP391.4

资助基金：国家863高技术研究发展计划资助项目2008AA121803;国家973重点基础发展规划资助项目2009CB72400607

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2262-2268