路面病害检测系统中的图像增强技术

摘要：

为了提高路面病害检测系统的精度和自适应能力,研究了自动路面裂缝图像增强技术.针对图像每个像素建立由邻域一致性模糊熵测度、邻域模糊方差以及全局模糊隶属度组成的模糊特征模式对所有像素进行分类,实现对像素灰度渡越点位置的准确估计;在模糊隶属度函数设计上,利用修改控制顶点和权因子可局部地修改曲线形状的功能,通过非均匀有理B样条函数设计出一种双"S"形模糊隶属度函数作为灰度变换函数.提出的路面裂缝图像增强技术中的灰度变换函数不仅能和渡越点的位置很好地结合,而且其形状调节因子具备良好的灰度集中能力,仅需很少次数迭代增强就能达到突出路面裂纹的效果.实验结果显示,利用提出的图像增强技术可使路面裂缝病害像素正确检测率达到95%,该技术很大程度地提高了路面裂缝自动检测系统的可靠性和检测精度.

关键词：路面病害检测、CCD摄像机、图像增强、模糊测度、灰度变换

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分类号：TP391.4;U416.03(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科学技术研究发展计划资助项目2008K07-14

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1869-1876