复眼位标器的标定与探测

摘要：

介绍了一种新型大视场、高灵敏度的复眼位标器,用于探测低空飞行目标并快速获取目标物体的运动参数.叙述了复眼模型的结构和制作方法,并利用Zemax对子眼成像通道光线追迹考察其成像特性.介绍了复眼标定与探测方法.采用基于LM算法的神经网络训练,建立各个通道精确的物像对应关系.为了检验神经网络标定算法的效果,采用传统的基于二次多项式拟合的算法进行校正对比.仿真结果表明,神经网络算法可以提供更好的精度,从像点可以准确地预测主光线的方向角(10-3～10-4 rad),而且具有易于集成,方便快捷的特点.此外,进行了目标定位检测的仿真实验,计算了若干目标点的坐标,结果表明各个坐标相对误差均在3%以内,对于牺牲空间横向分辨率来提升视场角的复眼光学系统,该结果符合目标探测的要求.

关键词：复眼、神经网络、位置探测

所属期刊栏目：18

分类号：TH703(仪器、仪表)

资助基金：航空科学基金资助项目20080178002

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1807-1813