应用Mean Shift和分块的抗遮挡跟踪

摘要：

针对传统Mean Shift跟踪算法在目标发生遮挡时容易跟偏甚至跟丢的缺陷,提出了一种新的抗遮挡跟踪算法.首先,对跟踪窗口内的目标进行分块;然后,对外围子块分别实施Mean Shift跟踪算法并检测遮挡的发生,当遮挡发生后即对所有子块实施Mean Shift跟踪算法;最后,引入一种子块置信度机制并仅用置信度最高的子块来确定目标的最终位置,从而在目标发生遮挡时能有效剔除被遮挡子块对目标定位的影响.对不同的视频序列测试的结果显示,本算法能对发生遮挡的目标进行准确跟踪.当遮挡目标尺寸为70 pixel×100 pixel时,平均处理时间为38.6 ms/frame.结果表明,改进算法能够满足目标跟踪系统稳定性和实时性的要求.

关键词：Mean、Shift、目标跟踪、分块、抗遮挡

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划资助项目2006AA040307

在线出版日期：2010-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1413-1419