应用形态学top-hat变换的支票方形印鉴自适应分割

摘要：

为了准确分割支票中的方形印鉴图像,为印鉴真伪自动识别提供无失真的二值待验图像和预留图像,提出一种基于top-hat变换的自适应形态学分割算法.根据支票印鉴的色彩信息和拓扑结构特点得到方形印鉴的灰度图像,将印鉴灰度图像分成4个子区域,以便准确分割印鉴中具有不同笔划结构和背景均匀度的印鉴成份.对每个子区域中的字符和印框分别做top-hat变换增强图像细节后,再用Otsu方法二值化.由于top-hat变换中所用结构元素的尺寸对分割结果有很大影响,本文根据每个子区域中印框和字符的结构特点分别迭代地计算适用于它们的最佳尺寸结构元素.分割了350枚不同支票方形印鉴,分割准确率为99.43%.结果表明,该方法可以准确地分割笔划复杂且分布密集的方形支票印鉴图像,有效地减少分割结果中容易出现的笔划粘结和残缺失真,降低了对原始印鉴图像的质量要求.

关键词：支票方形印鉴、图像分割、自适应分割、top-hat变换、结构元素

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60627002

在线出版日期：2009-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2576-2585