列车车轮踏面缺陷的图像区域提取

摘要：

建立了基于机器视觉的踏面缺陷检测系统,研究了该系统的踏面缺陷图像区域提取技术.采用基于平稳小波自适应阈值算法提取踏面区域;然后,根据踏面剥离缺陷图像特征,利用基于分块思想的粗定位和精定位组合的方法提取剥离图像区域;最后,根据踏面擦伤缺陷图像特征,利用基于踏面边缘线扫描搜索擦伤区域的方法提取擦伤图像区域.用两个实例验证了提出方法的有效性,实验结果表明:系统对剥离和擦伤两种缺陷的漏识率分别为8.3%和5.3%,误识率为5.1%,从而为后续特征提取和缺陷识别奠定了基础.

关键词：车轮踏面、缺陷区域提取、剥离、擦伤

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安铁路局横向基金

在线出版日期：2009-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：901-908