扩展等相关峰综合鉴别函数算法研究

摘要：

为改进等相关峰综合鉴别函数(ECPSDF)算法,提出了在其约束条件中利用空域构造样本(fi(x,y)-βm(x,y))取代训练样本fi(x,y),将平均训练样本m(x,y)引入到ECPSDF算法的约束条件中,得到了扩展ECPSDF算法(EECPSDF).在匹配滤波器设计过程中,针对目标图像、训练样本数和训练样本畸变量间隔,选择合适的β值,使设计的匹配滤波器性能达到最佳.对飞机图像的相关识别进行了模拟和实验,结果表明,当训练样本角间距分别取6°和8°时,其η值分别由0.858 4和0.671 9减小为0.214 5和0.186 5,EECPSDF算法能较好地克服ECPSDF算法的缺点.

关键词：光学相关识别、匹配滤波器、等相关峰综合鉴别函数算法、扩展等相关峰综合鉴别函数算法

所属期刊栏目：16

分类号：O438.2;TP391(光学)

资助基金：河北省自然科学基金F200700815

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160