应用小波变换的人脸光照补偿

摘要：

提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法.该算法将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算二维小波变换,通过舍弃低频子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿.由于人脸光照补偿是为了提高人脸识别性能,所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征.在Yale B人脸库中,本文方法的平均误识率可达到0.18%,比对数域离散余弦变换(DCT)光照补偿算法性能更佳;在CAS_PEAL人脸库中的实验结果表明,本文方法的性能与对数域DCT方法相近.

关键词：人脸识别、人脸光照补偿、小波变换

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60475007;重庆市教委资助项目;重庆市自然科学基金;重庆三峡学院自然科学基金

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：150-155