BP神经网络用于光镊力的非线性修正

摘要：

提出了运用BP神经网络法对光镊力的测量和标定进行非线性修正.针对BP算法收敛慢的缺点,采用LM算法改进BP神经网络算法.结合常用的流体力学法进行了实验研究,证实了所提出的方法使光镊力的测量范围扩大了30%.与多项式拟合方法相比,该方法的精度更高.研究结果表明,采用神经网络算法在不需增加或更换实验设备的前提下,可以有效地提高光镊系统的性能指标.

关键词：光镊、BP神经网络、非线性修正

所属期刊栏目：16

分类号：TN249;TP183(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金10474094

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10