基于傅里叶相位差的抗噪声位移估计算法

摘要：

提出了一种利用连续图像相位谱的差估计运动目标位移的抗噪声算法.根据傅里叶相移特性,用连续两幅图像相位谱差的周期性变化或剖面的斜率计算图像中运动物体的位移.向量滤波的应用在去除噪声的同时,有效保留了周期性信号在一个周期结束点的跳变性质.分段拟合是从周期性信号中计算斜率的合理方法.本算法在频域估计运动位移,能够克服背景光照变化的影响,克服10%的高斯白噪声,分辨率达到一个像素.

关键词：傅里叶变换、相位谱差、位移估计、向量滤波

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA703405F

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1137-1142