基于小波包分解的阈值消噪在车载CAN总线上的应用

摘要：

为了实现在车载CAN总线控制器故障产生不可预知干扰信号的情况下正确读出CAN总线上的故障码,提出了一种基于小波包分解的阈值消噪方法.将信号进行基于最小Shnnon熵原理的最佳树小波包分解后,针对CAN总线传输信号特点,对高频和低频系数采取不同阈值处理的混合阈值消噪处理.对于高频系数,采用基于Stein无偏似然估计原理的自适应阈值;在干扰信号的统计特性未知的情况下,对低频系数阈值的选取采取保持频率单一和能量损耗小的双重标准.最后,由阈值处理后的系数重构信号,得到正确的传输码.实验结果表明,该混合阈值消噪处理方法对消除这种由CAN总线上的控制器故障引起的干扰,较传统的消噪技术提高1/3以上的信噪比,增加了后期读取CAN总线故障码的准确率.

关键词：小波包分解、最佳树、混合阈值、风险函数、CAN总线

所属期刊栏目：15

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20050183019;吉林省科技发展计划20030527

在线出版日期：2007-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：434-439