基于维纳滤波的运动模糊消除算法及其在航空成像系统中的应用

摘要：

分析了航空成像系统运动模糊产生的机理,通过建立运动模糊数学模型,进行了消除运动模糊仿真实验.研究表明,由于成像系统与地面目标景物的相对运动,在目标图像上产生运动模糊,图像复原技术可以消除图像模糊.在图像复原技术中,点扩散函数(PSF)是影响图像恢复结果的关键因素,文中给出了估计点扩散函数的一般方法.虽然维纳滤波可以解决在逆滤波中H(u,v)零点噪声放大问题,但是在图像边缘附近误差较大.采用带最优窗的维纳滤波方法可有效抑制噪声和减小边缘误差.对实验平台获取的运动模糊图像进行实验,结果表明在图像边缘像素灰度平滑条件下,可以收到近乎完美的恢复效果.

关键词：航空成像、运动模糊、维纳滤波、点扩散函数(PSF)

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技预研基金1040603

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：735-740