基于小波的多重分形图像去噪新算法

摘要：

针对多重分形分析很难估计有限长离散数据的多重分形谱这一问题,提出了一种基于奇异性分析的多重分形图像去噪算法.通过定义基于小波系数矩的配分函数,给出了一种有限长离散数据序列多重分形谱估计方法.图像去噪算法中图像的性质由多重分形谱决定,对噪声的类型没有提出任何假设条件,而是通过定义一个基于二维微局域(2-micro-local)分析的变换算子对每一点的Hausdorff指数进行处理,使处理后的图像中大多数点位于平滑区域的同时,谱的相对强度没有变化,从而取得最佳效果.实验结果表明,该方法在去除噪声的同时可很好地保留原始图像的纹理信息.

关键词：图像处理、小波、多重分形分析、Hausdorff指数

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69925306;国家自然科学基金10274060

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：305-310