基于稀疏自动编码器的微博情感分类应用研究

摘要：

微博情感倾向分类是分析微博语句带有正向、负向或者中性情感。已有的研究大多根据手工标注微博情感极性进行有监督或半监督分类。该文主要结合了稀疏自动编码器和支持向量机，自动提取情感特征，实现了无监督的微博情感分类。实验结果表明：稀疏自动编码器在微博情感倾向分类精度上基本和手工标注情感特征算法相近，但是微博文本形式多变，自动提取情感特征适应性更强。

关键词：情感分类、深度学习、稀疏自动编码器

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西教育厅人文社科研究项目SK13YB069

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40