储能电站蓄电池SOC在线最优估计

摘要：

储能电站中需要准确地掌握蓄电池组充电、放电两种在线工作状态的实时荷电状态(SOC),针对这一工程应用背景,通过改进的蓄电池电路模型,联合修正的E-SOC关系,分充电和放电两个状态,建立了Kalman滤波器状态空间方程,运用Kalman滤波算法,实现了恒温下对储能电站蓄电池组充放电状态实时SOC的优化估计.实验仿真结果表明:本方法合理简单,符合储能电站蓄电池组对SOC估计的精度要求,具有很强的工程实用性.

关键词：荷电状态、储能电站、蓄电池组、卡尔曼滤波器、电池模型

所属期刊栏目：24

分类号：TM933

资助基金：广西自然科学基金桂科自0991067;北京三一重工盾构机基础研发资助

在线出版日期：2013-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45