一种快速的基于生物启发模型的路面裂缝特征提取与识别方法

摘要：

路面裂缝形态复杂、表观差异较大,难以用明确的特征来表示,而通常的wavelet、Gabor变换及其函数都是预定义的,不能适应路面裂缝图像的特点,为此提出一种新颖的基于生物启发模型（BIM）特征的弹性领域联合最大化处理识别算法,采用弹性邻域,先对相邻四邻域或八邻域进行图像分割,并在每一区域引入Adaboost分类器选择,保留关键信息,去掉无用或负面信息.该算法获得的特征向量全面反映了原图像信息,且计算复杂度低,有利于实时应用.实验结果表明：本文所提出的方法在路面裂缝的总体识别率高达99.13%,且响应时间快,充分显示了本方法的有效性.

关键词：生物启发模型、弹性邻域、特征提取

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西教育厅科研立项项目201010LX239;广西科技大学筹自然科学基金校科自1261126

在线出版日期：2012-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76