基于交通流量预测的动态最优路径规划研究

摘要：

针对传统算法仅适用静态路况的缺点，提出基于交通流量预测的动态最优路径规划方法．通过建立道路运营网络模型，计算流量碰撞概率和道路拥堵概率，重新定义路段的权值并改进了传统算法，实现了动态路况下的最优路径规划，并对传统算法与改进算法进行仿真实验，得到3种实验结果．结果表明，改进算法在交通高峰期得到的最优路径所需行驶时间比传统算法得到的最优路径行驶时间减少16％-23％，有效提高了交通调度效率．

关键词：交通流量预测、动态最优路径规划、流量碰撞概率

所属期刊栏目：23

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西科技开发计划项目桂科攻0992006-13;教育部重点实验室同济大学嵌入式系统与服务计算开放课题基金2011-02

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45