基于多模态磁共振图像的直肠癌TN分期方法研究进展

摘要：

直肠癌是我国常见的消化道恶性肿瘤之一，准确、合理地评估直肠癌术前分期可以显著提升治疗效果，改善患者预后。磁共振成像是直肠癌局部分期的首选技术，在直肠原发肿瘤（T）和肠周淋巴结（N）的诊断上具有显著优势。围绕多模态磁共振图像，综述了传统影像组学和深度学习方法在直肠癌术前TN分期预测方面的研究思路和进展，以期为实现全自动的直肠癌TN分期算法提供新的思路。

关键词：直肠癌、多模态磁共振图像、传统影像组学、深度学习方法

所属期刊栏目：46

资助基金：国家自然科学基金重点项目81830052;上海市自然科学基金项目20ZR1438300;National Natural Science Foundation of China81830052;Natural Science Foundation of Shanghai20ZR1438300

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73