基于中国可视化人体数据集的人脑水肿光子传输Monte Carlo模拟

摘要：

目的 研究基于功能近红外光谱(fNIRS)的脑水肿和脑水肿合并颅内出血(ICH)的非侵入性监测方法.方法 基于可视化中国人类数据集(VCH)建立头部模型,通过Monte Carlo模拟对处于不同脑水肿发展水平的脑模型光强度、光吸收、光子积分通量及空间灵敏度分布进行分析.研究由颅内出血(ICH)引起的光强度变化.结果 光强度与脑脊液体积的增加直接相关,光子可传播到脑组织.ICH的发生可显著降低光强度,可用来反映脑脊液中是否存在血液.结论 应用fNIRS技术观察光强度的变化,有望成为简单、可靠的脑水肿床边连续监测方法.

关键词：脑水肿、功能近红外光谱、光子传输、MonteCarlo模拟、中国可视化人体

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资助基金：国家自然科学基金61675039;中国医学科学院医学与健康技术创新工程项目2016-I2M-3-023National Natural Science Foundation of China61675039;CAMS Innovation Fund for Medical Sciences2016-I2M-3-023

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-117