期刊专题

10.3760/cma.j.issn.1673-4181.2015.06.003

非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离技术评估腰椎间盘退行性改变的研究

引用
目的 定量分析磁共振非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离技术(IDEAL)提供的多组参数,以实现安全无创、客观准确地观测椎间盘的退变程度;及时预测早期退变,提高影像检查的图像质量,缩短检查时间,提供个性化的影像检查方案,从而实现精准医疗.方法 自愿参与本试验的志愿者40例,其中男性23例、女性17例,年龄20~84岁,平均年龄(53.4±16.5)岁.全部志愿者接受磁共振腰椎检查,检查序列包括矢状位T2FSE、矢状位T1FSE、轴位T2FSE,矢状位T2FSE压脂和矢状位T2 IDEAL序列.依据Pfirrmann分级标准对全部200个腰椎间盘进行Ⅰ级~Ⅴ级评分.利用IDEAL序列同相位图像和反相位图像,测量并计算每个腰椎间盘的水信号分数(WSF).采用统计学方法分析不同Pfirrmann评分组之间WSF的差异性.在T2FSE压脂及IDEAL序列脂肪抑制正中矢状面图像上,对同一水平椎体(L3)及背景噪声区分别设置同样大小的感兴趣区,测量椎体信号强度的平均值和背景信号强度的标准差,计算两种序列图像的信噪比(SNR),采用统计学方法比较两种序列的图像质量优劣.结果 全部200个腰椎间盘中,Pfirrmann评分39个为Ⅰ级,42个为Ⅱ级,27个为Ⅲ级,53个为Ⅳ级,39个为Ⅴ级.T2FSE压脂图像的SNR为(11.42±6.17) dB,IDEAL技术脂肪抑制图像的SNR为(20.63±9.44) dB,两者差异有统计学意义(P<0.05).各组椎间盘WSF随Pfirrmann评分的升高而降低,且除Ⅳ级组和Ⅴ级组之间差异无统计学意义(P>0.05),其余各组间差异均有统计学意义(P<0.05).结论 IDEAL脂肪抑制图像的SNR明显高于T2FSE压脂图像,其图像质量更佳.依据IDEAL技术计算得到的WSF可定量分析腰椎间盘的退变程度,该技术安全无创、客观准确,尤其对椎间盘的早期退变更为敏感.

腰椎间盘退行性改变、磁共振、非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离技术、信噪比、水信号分数

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R445.2;R681(诊断学)

国家自然科学基金81301202

2016-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

331-335

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国际生物医学工程杂志

1673-4181

12-1382/R

38

2015,38(6)

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