精神障碍疾病的神经生理信号复杂度研究进展

摘要：

研究表明,精神障碍疾病存在大脑“失连接”症状,相关的神经网络研究亦发现大脑活动在一定时间尺度上的非线性动力学复杂性.定量描述大脑活动复杂度的非线性分析方法为精神障碍疾病“异常神经元连接”的研究提供了新思路.综述了神经生理信号复杂度测量方法在精神障碍疾病中的应用结果及区别,其可能与精神障碍疾病的多相性、分析方法差异、病情发展及年龄因素有关.针对这些问题进行深入探索有助于进一步阐明精神障碍疾病异常脑连接和复杂度的变化机制.

关键词：神经生理信号、复杂度、阿尔兹海默症、精神分裂症、心境障碍

所属期刊栏目：38

分类号：R749;R741.044(神经病学与精神病学)

资助基金：天津市卫生局科技攻关计划;天津市卫生局科技攻关计划;中西医结合科研专项资助项目

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：310-313,后插2