小波熵在脑电信号分析中的应用

摘要：

小波熵是一个衡量非线性信号多尺度动力学行为有序、无序程度的量化指标,其可提供信号非线性动力学过程复杂程度的信息.近年来,小波熵在脑电信号中的研究日益受到关注,国内外学者用小波熵研究脑电信号、诱发电位、事件相关电位等的复杂程度,进一步揭示了大脑电活动的动力学机制.其主要应用于大脑感知、认知活动的研究,癫痫脑电信号的动态观测,睡眠、网络成瘾、头外伤后脑神经的康复等几个方面.小波熵不仅可以显示受到刺激后脑电信号频率上同步化的动态演变过程,而且可以有效区分癫痫发作前状态和癫痫发作状态,从而加深了对脑动力学机制的理解,成为认知功能研究的一种新的方法,显示了在脑电信号分析中良好的应用前景.

关键词：小波熵、认知、癫痫、脑电图

所属期刊栏目：37

分类号：R318.04;R741.044(医用一般科学)

资助基金：天津市卫生局科技项目;天津市应用基础与前沿技术研究计划

在线出版日期：2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-125