核磁共振图像分割算法及应用进展

摘要：

核磁共振成像(MRI)以其无辐射、多方位成像、空间分辨率高等优点在影像医学领域广泛应用,核磁共振图像的分割也发挥着越来越重要的作用.对应用较广的核磁图像的分割算法的原理和应用进行了系统的综述,将核磁图像分割算法分为5个主要研究方面:基于阈值,基于模式识别,基于活动轮廓模型,基于马尔科夫随机场(MRF),基于图切割;给出了不同算法分割特点和相关应用范围,并将部分算法应用在腹部核磁图像上进行分割实验,展示了不同算法分割核磁图像后的效果和特点.最后,展望了核磁图像分割的未来的发展趋势.

关键词：核磁图像分割、阈值、模式识别、活动轮廓、马尔科夫随机场、图切割

所属期刊栏目：36

分类号：R445.2;TP391.41(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划（973计划）;深圳市杰出青年基金

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：165-171