脑-机接口中神经元放电信号的解码算法

摘要：

基于神经元放电信号的脑-机接口(BCI)的核心问题是获得神经元锋电位的放电率，然后利用神经元群体解码算法解码运动轨迹。综述了当前及经典的放电率估计方法的理论依据，并对各种算法的优缺点进行了比较；同时介绍了BCI中利用放电率解码运动轨迹的主要算法：群矢量算法、线性滤波及卡尔曼滤波；最后介绍了将放电率估计算法应用于BCI中解码实际手臂运动的结果。结果显示：不同算法产生的放电率估计有所不同，但实际应用时的解码效果差别不明显。

关键词：神经元放电率、估计算法、脑-机接口、解码算法

所属期刊栏目：34

分类号：R857.14;Q424(航空航天医学)

资助基金：山东省自然科学基金项目Y2007C029

在线出版日期：2011-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：245-248