10.3760/cma.j.issn.1673-4181.2007.03.017
模糊聚类分析在脑功能磁共振图像处理中的应用
模糊聚类分析作为模式识别中的一种重要的分类器,近年来在脑功能磁共振图像的处理与分析领域引起了极大的关注.在脑功能磁共振图像的处理与分析中应用模糊聚类技术需要解决的一个关键问题就是找出适合于脑功能磁共振图像处理的参数,如模糊指数、距离参数和聚类数等.如何寻找合适的参数,从而使得利用模糊聚类技术处理和分析脑功能磁共振图像得到最佳的聚类结果,成了目前模糊聚类技术研究的焦点问题.近年来模糊聚类分析在脑功能磁共振图像处理的应用中如何选择合适的参数问题进行了综述和讨论.
功能磁共振成像、模糊聚类分析、图像处理
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R445.2(诊断学)
上海市重点学科建设项目P0502;上海理工大学博士科研启动经费资助项目04-B-01
2007-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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