人工神经网络在基因组信息学中的应用

摘要：

在信息处理技术的推动下,基因组学研究不断走向深入.伴随着由此带来的信息爆炸,以分析和挖掘基因组数据信息为基本内容的基因组信息学应运而生.随着基因组信息学的研究不断深入,相关计算机技术的发展将发挥日益重要的作用.人工神经网络作为一种并行的计算模型,在特征识别与分类的实现方面表现出优良的特性,非常适合于基因信息学的研究,并在实践中得到了广泛的应用.本文对人工神经网络在基因组信息学中的常用模型、运用实例及其发展前景进行综述.

关键词：基因组、人工神经网络、基因组信息学

所属期刊栏目：25

分类号：R318.04;TP183(医用一般科学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-149