期刊专题

10.3760/cma.j.issn.1673-4181.2001.04.008

α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化的自适应检测

引用
在传统的诱发电位(EP)信号分析处理中,通常假定带噪EP信号和EEG等噪声是高斯分布的.但是,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性.本文依据分数低阶矩理论,分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因,综述了DLMP、SDA和VSDA等在高斯和低阶α稳定分布噪声条件下具有较高韧性的自适应EP潜伏期变化检测估计方法,给出了DLMP在非高斯噪声环境下保持韧性的原因,并且指出了在这一领域有待于进一步研究的若干问题.

诱发电位、潜伏期变化检测、α稳定分布噪声、自适应估计

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Q318;R318.04(遗传与变异)

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

174-178

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国外医学(生物医学工程分册)

1673-4181

12-1382/R

24

2001,24(4)

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