聚类与判别分析在大学生SCL-90测试结果中的运用

摘要：

目的 分析探索SCL-90结果解释中判别效果较好的聚类指标.方法 对某高校3638名新生SCL-90测试结果进行K-均值聚类及逐步判别分析.结果 采用K-均值聚类的方法分类,将测试结果分成3组,各组之间差异具有统计学意义.其次,通过逐步判别分析,在11个聚类指标中,选出8个有统计学意义的指标构建判别模型,用此模型对3638个新生样本作回顾性评价,误判率为2.9%.结论 逐步判别分析发现,通过SCL-90中的强迫症状、人际敏感、抑郁、敌对、恐怖、偏执、精神病性7个因子分及总均分进行聚类分析的判别效果较好.

关键词：大学生、SCL-90、聚类分析、判别分析

所属期刊栏目：34

分类号：R395.6

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：460-462