基于数据挖掘技术的食管癌手术住院费用研究

摘要：

目的 分析食管恶性肿瘤手术病例的住院费用情况,探讨适合住院费用数据特征的更合理的建模方法.方法 利用数据挖掘技术,对来自河南省某医院2004～2007年的2 684例食管恶性肿瘤手术病例资料进行研究.结果 应用决策树方法建立了食管恶性肿瘤病例住院费用影响因素模型,从中提出了分类规则,并得出各类别住院费用的参考值范围.结论 运用数据挖掘技术,对制定食管恶性肿瘤住院费用标准具有参考价值.

关键词：数据挖掘、食管恶性肿瘤、住院费用、决策树

所属期刊栏目：29

分类号：R197.324(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：2010年河南省医学科技攻关计划项目201003133

在线出版日期：2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-211