基于ROC曲线和决策曲线分析CTRP6和Irisin蛋白对2型糖尿病的预测价值

摘要：

目的 基于受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线探讨C1q/肿瘤坏死因子6(CTRP6)和鸢尾素(Irisin)蛋白对2型糖尿病的预测价值.方法 研究共纳入116例受试者,其中健康体检者61例作为对照组,新诊断2型糖尿病的55例患者作为2型糖尿病组.比较两组患者临床生化指标以及血清CTRP6和Irisin蛋白水平.采用多因素Logistic回归分析2型糖尿病的独立预测因素.分别对患者血清CTRP6和Irisin蛋白水平与部分临床生化指标进行Pearson相关性分析.绘制CTRP6和Irisin蛋白水平预测2型糖尿病的ROC曲线,并进行分析.采用决策曲线分析CTRP6和Irisin蛋白单独以及联合预测2型糖尿病的净获益情况.结果 单因素分析结果显示:两组患者体质量指数、甘油三酯、糖化血红蛋白、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、C反应蛋白、白细胞介素(IL-6)、CTRP6以及Irisin蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示:糖化血红蛋白、HOMA-IR、CTRP6以及Irisin蛋白为2型糖尿病的独立预测因素(P<0.05),其中CTRP6每增加1 ng/mL,2型糖尿病风险增加1.178倍(HR:2.178,95％CI:1.245～2.875,P<0.001),Irisin蛋白每减少1μg/mL,2型糖尿病风险增加1.033倍(HR:0.492,95％CI:0.235～0.737,P=0.009).Pearson相关性分析显示:2型糖尿病患者CTRP6与糖化血红蛋白、HOMA-IR、IL-6均呈正相关(r=0.695、0.748、0.589,P<0.05),Irisin蛋白与糖化血红蛋白、HOMA-IR、C反应蛋白均呈负相关(r=-0.643、-0.732、-0.537,P<0.05).ROC曲线分析显示:CTRP6和Irisin蛋白预测2型糖尿病的曲线下面积(AUC)分别为0.859和0.793,而两项指标的联合预测的价值最高,AUC为0.939.决策曲线分析显示:在大部分高风险阈值范围内,CTRP6和Irisin蛋白预测有无2型糖尿病均具有良好的净获益,并且联合预测的净获益高于单一指标的净获益.结论 CTRP6和Irisin蛋白对2型糖尿病均具有较高的预测价值.

关键词：C1q/肿瘤坏死因子6、鸢尾素蛋白、受试者工作特征曲线、决策曲线、2型糖尿病

所属期刊栏目：44

分类号：R446.11(诊断学)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金2020D01C385

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：285-289