机器视觉技术的性能评价

摘要：

目的：评价以机器视觉技术为基础的A V E‐766尿液有形成分分析仪（以下简称A V E‐766）检测尿液红细胞（RBC ）、白细胞（WBC）、上皮细胞（EC）和管型（CAST ）的性能。方法分析AVE‐766检测尿液RBC、WBC、EC和CAST的批内变异系数（CV）、线性范围和携带污染率，并比较AVE‐766和Fast‐Read102尿沉渣定量计数板（以下简称Fast‐Read102）对尿液RBC、WBC、EC和CAST的检测结果。结果 AVE‐766和Fast‐Read102检测尿液RBC、WBC、EC和CAST的批内CV随尿液中有形成分浓度降低而增加；AVE‐766检测尿液RBC（浓度范围60～1255／μL）、WBC（浓度范围68～2718／μL）、EC（浓度范围28～296／μL）和CAST（浓度范围5～86／μL）的线性较好，回归决定系数（R2）均大于0．97（P＜0．05）；AVE‐766检测尿液RBC、WBC、EC和CAST的携带污染率小于或等于0．90％；AVE‐766与Fast‐Read102检测尿液RBC、WBC和EC的相关性较好（0．67＜ r＜0．75），检测CAST的相关性差（r＝0．183），两种方法检测尿液RBC、WBC、EC和CAST的差异均有统计学意义（P＜0．05）。结论以视觉技术为基础的A V E‐766不能取代显微镜检测，只能用作初筛试验。

关键词：机器视觉技术、尿沉渣分析仪、尿沉渣定量计数板、尿液有形成分

分类号：TP3;TS2

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2691-2693,2696