微阵列酶联免疫法检测多项肿瘤标志物诊断原发性肝癌的临床价值

摘要：

目的 探讨微阵列酶联免疫法(Array-ELISA)检测多项肿瘤标志物诊断原发性肝癌(PHC)的临床价值.方法 采用Array-ELISA检测82例PHC组、48例肝脏良性疾病组、113例正常体检组(对照组)血清中的肿瘤标志物AFP、CA199、CA125、CA153、CEA、PSA的水平,应用Logistic回归模型绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)来评价各指标的诊断价值.结果 PHC组AFP、CEA、CA125、CA199水平均明显高于对照组及肝脏良性疾病组(P<0.05),3组CA153和PSA比较差异无统计学意义(P＞0.05).PHC组单项指标中AFP诊断价值最高(AUC=0.915,灵敏度90.2%,特异度80.1%,正确度84.1%);联合检测Logistic回归产生的预测变量PRE诊断价值优于AFP(AUC=0.935,灵敏度92.7%,特异度88.5%,正确度88.7%).结论 AFP、CEA、CA125、CA199联合检测具有较高的敏感性和准确度有助于PHC诊断,Array-ELISA可能具有方法学的优势.

关键词：肝肿瘤、肿瘤标记、生物学、Logistic模型、OC曲线、回归分析

所属期刊栏目：33

分类号：R44;R56

资助基金：南京军区科技攻关项目07M016

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2967-2968,2973